Développer et promouvoir un référentiel sur les pratiques, outils, rôles et responsabilités permettant de mettre en uvre concrètement des systèmes d'intelligence artificielle responsables dans tous types d'organisations (entreprises, administration, associations, etc) ; définir un ensemble de principes éthiques, y associer des actions concrètes pour sa mise en uvre et préconiser des outils pour faciliter son application ; à cet effet, veiller à ce que les objectifs et les résultats des systèmes d'ia soient justes, impartiaux et explicables ; sécuriser les systèmes d'ia pour qu'ils soient sûrs et robustes ; suivre les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données afin de préserver la vie privée des utilisateurs ; appréhender les impacts sociaux et environnementaux ; respecter les capacités humaines, de telles manières que l'ia vise plutôt à l'augmenter plutôt que la remplacer
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